学科、专业简介
信息与计算科学专业，以数学为基础、信息为对象、计算机为工具，培养学生具有良好的数学素质、信息系统的辨识能力和优化能力。培养掌握信息科学和计算机科学的基本理论与方法以及计算机软件设计与操作技能的高级科技人才。本专业和英国邓迪大学建立有3+1+1模式交换关系。
所开设的主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、数值分析、运筹学、离散数学、模糊数学及其应用、数字信号处理、C语言、可视化程序设计、操作系统、数据库及其应用、计算机图形学、计算机网络、信息系统导论、数据结构、软件工程、人工智能、多媒体技术及应用等。
毕业生可在高校和研究院所从事教学或科研工作；可在工程技术、经济及管理等部门从事与数学、信息与计算科学有关的理论研究和实际应用研究、软件设计开发、生产管理和行政管理等工作。也可继续攻读应用数学、信息与计算科学及相关专业的硕士学位。
培养目标
本专业旨在培养德智体美全面发展，培养具有良好的数学素质，掌握信息科学和计算机科学的基本理论与方法以及计算机软件设计与操作技能，能运用所学的知识与技能去分析和解决相关的实际问题，可在科技、教育、经济、管理部门从事相关领域的理论研究及应用软件系统的研制开发等工作的高级应用研究型人才。
基本业务规格
本专业以数学为基础、信息为对象、计算机为工具，培养具有良好的数学素质、信息系统的辨识能力和优化能力，掌握信息科学和计算机科学的基本理论与方法以及计算机软件设计与操作技能的高级复合型人才。本专业涉及数学、信息与计算机科学的内容及其交叉领域。培养的大学生具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。学生毕业后可在信息与计算科学、教育等领域从事科学研究、教学工作、计算机应用软件和数学软件开发，或在管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或能继续攻读本专业、相近专业硕士学位。
本专业学生主要学习数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数值分析、运筹学、常微分方程、离散数学、软件工程、信息安全与密码学、数据结构等方面的基础理论知识。学习和掌握操作系统、图形与图像处理、人工智能原理及应用、C++程序设计、Web程序设计、信息系统导论、数据库及其应用、计算机网络数等基本知识和技能。
毕业生具有的知识、能力与素质结构：
知识结构
1．较系统的掌握本专业所必须的基础理论知识和基本技能；
2．具有本专业领域内所必须的专业知识，初步了解其学科前沿及其发展趋势。
能力结构
1．具有独力建议问题、分析问题和解决问题的能力；
2．具有较强的计算机应用能力、软件开发能力和外语应用能力；
3．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和较强的实际工作能力。
4．具有创新意识、创新能力和较强的自学能力。
培养计划与课程
学时分配：
| 类别 | 必 修 课 | 选修课 | 合计 | ||||
| 人文社科管理 | 数学自然计算机 | 学科基础 | 专业 | 专业 | 公共 | ||
| 学时 | 695 | 744 | 408 | 315 | 216 | 243 | 2621 |
| 比例(%) | 26.5 | 28.4 | 15.6 | 12.0 | 8.2 | 9.3 | 100 |
| 总学分：291 (课程学分) + 64(实践学分) + 2(创新学分) = 357(总学分) | |||||||
1．关于双语教学
我们在前几年已经开展了双语教学活动，目前已有部分课程进行双语教学，将来逐步加大双语课程占总课程的比例，力争在五年之内双语课程教学占总课程教学的比例超过10％。
2. 关于计算机应用能力的培养
目前，本专业开设的计算机方面课程达十几门次，课内外学生上机机时大于1000学时。因此本专业毕业的大学生基本上都具有较强的计算机应用能力、软件开发能力；我们将在今后的教学中，再注重培养大学生的实践能力，让更多的大学生在学习期间能参与计算机应用和软件开发项目，使他们把书本上学到的知识真正具体应用到实践中去。
3. 关于创新能力的培养
在专业课程教学中，鼓励学生运用所学的知识进行创造性思维，从而建议一些新的设想，寻找新的思路。鼓励学生加入大学生数学建模与计算机应用大赛，教师在教学过程中，把相关学科的学科前沿和最新进展引入课堂中，这样对于提高和培养大学生的创新能力是有益的。适当时候请有关学科专家或教授作学术报告。
4. 关于多媒体教学
目前，本专业已有近十门次课程采用现代化的教学手段—多媒体教学，我们将加大多媒体教学力度，力争在五年之内，本专业多媒体教学课程门次占总课程教学门次30-50％。
主干学科：应用数学、计算科学、信息科学、计算机软件
授予学位：理学学士
系 所：信息与计算科学系
